Коротко. d-Matrix представила на Hot Chips 2026 технологию 3D DRAM Raptor и позиционировала её как более энергоэффективную альтернативу HBM4 для задач ИИ-инференса.
Почему это важно
Инференс — этап, на котором уже обученная модель отвечает на запросы пользователей. Здесь память становится частью общей задачи эффективности: речь идёт не только о вычислениях, но и о том, как данные подаются системе.
Новая заявка d-Matrix касается именно этого участка ИИ-инфраструктуры. Компания связывает Raptor с 3D DRAM — технологией, которую представляет как альтернативный подход к памяти для инференса. В центре заявления находится энергоэффективность, то есть попытка снизить энергетическую нагрузку при работе с ИИ-моделями.
Что меняет Raptor
Ключевой момент здесь не в появлении ещё одного названия памяти, а в том, как d-Matrix позиционирует технологию относительно HBM4. HBM (High Bandwidth Memory, высокоскоростная память с большой пропускной способностью) стала важной частью современной ИИ-инфраструктуры, поэтому предложение альтернативы напрямую затрагивает архитектуру систем инференса.
Пока в доступном фактическом наборе есть именно технологическая заявка компании: Raptor представлена на Hot Chips 2026 и описана как более энергоэффективная альтернатива HBM4 для инференса. Характеристики, сравнения и результаты измерений в брифе не приведены.
За чем следить
Следующий интересующий вопрос — какие конкретные характеристики d-Matrix покажет для Raptor и чем заявленная энергоэффективность подтверждается на практике. Именно эти данные позволят отделить архитектурную заявку от измеримого преимущества.